Concepto
Cuando pegas datos en un asistente de IA, salen de tu organización y quedan en un servicio externo. Si incluyen nombres, RUT, correos o teléfonos, estás compartiendo datos personales, y en Chile la ley de protección de datos personales exige cuidarlos. La regla práctica: comparte solo lo que la tarea necesita.
Tres herramientas.
- Minimizar: quita las columnas que no hacen falta para la pregunta. Para clasificar reclamos por tema, el nombre y el correo del cliente no aportan.
- Seudonimizar: reemplaza el identificador por un código (C1, C2…). El mismo cliente recibe siempre el mismo código, así se puede seguir contando cuántos reclamos tiene cada uno sin saber quién es.
- Usar una muestra: para pedir una fórmula o un código basta con 5 a 10 filas, no con la tabla completa.
En pandas. drop(columns=[...]) quita columnas. factorize() asigna un número a cada valor distinto de una columna, siempre el mismo para el mismo valor:
codigos, _ = clientes["email"].factorize()
clientes["cliente_id"] = codigos + 1 # 1, 2, 3… el mismo número para el mismo emailTambién en el texto libre. Una descripción puede traer un teléfono o un nombre ("llámenme al 912345678"). Antes de compartirla, revísala o reemplaza esos patrones.
Y siempre: usa las herramientas de IA que tu organización autoriza, y pregunta antes de compartir datos de clientes.
> tarea Python
Vas a pedirle a una IA que clasifique los reclamos por tema. Prepara el DataFrame para_ia a partir de reclamos: sin las columnas cliente, rut ni email, y con una columna cliente_id que dé el mismo número a los reclamos del mismo cliente (según su rut).
Primero intenta: las pistas aparecen después de 2 intentos con un resultado incorrecto (los errores de código no cuentan). Llevas 0.