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Minimarkets del Sur: responder a gerencia con SQL

Llegas como analista de datos junior a Minimarkets del Sur. Datos del caso: Ventas de enero a marzo de 2025 de ocho locales entre Talca y Puerto Montt (datos generados con un script reproducible).

  1. Misión 1 · 20 minConoce las tablasPendiente
  2. Misión 2 · 25 minFiltrarPendiente
  3. Misión 3 · 20 minOrdenar y limitarPendiente
  4. Misión 4 · 25 minResumir con GROUP BYPendiente
  5. Misión 5 · 25 minFiltrar gruposPendiente
  6. Misión 6 · 30 minCruzar tablasPendiente
  7. Misión 7 · 25 minVentas por mesPendiente
  8. Misión 8 · 45 min · sin guíaCinco preguntas de gerenciaPendiente

Tu entregable

Un repositorio en GitHub con tus consultas en archivos .sql, cada una con un comentario que diga qué pregunta responde, y un README con lo que encontraste y qué le recomiendas a gerencia.

Cómo se revisa tu entregable

Una persona lo revisa en tres dimensiones, cada una con puntaje de 1 a 3 (1: Insuficiente, 2: Aceptable, 3: Destacado). Se aprueba con 2 o más en las tres. Si una queda en 1, recibes un comentario sobre qué corregir y puedes reenviarlo sin penalización.

Claridad del README y la explicación
Cada consulta tiene un comentario que dice qué pregunta responde, y el README explica qué se encontró.
Ejecución técnica del análisis
Las consultas son correctas y se pueden leer: alias claros, una cláusula por línea y orden explícito cuando importa.
Coherencia de las conclusiones
Lo que afirma el README, por ejemplo qué pasó con Osorno en marzo, se respalda con resultados de las consultas.

Datos del caso

Descárgalos para tu entregable. Son archivos CSV en UTF-8. En Excel ábrelos con Datos → Obtener datos → Desde texto/CSV (así se ven bien las tildes y las columnas); en Google Sheets, con Archivo → Importar; en Python, con pd.read_csv.