Mensaje de Daniela Fuentes, analista de datos y tu mentora en esta ruta
Ahora sí, tus datos. Crea el repositorio del proyecto con un nombre que diga de qué trata, por ejemplo matricula-municipal-valparaiso, y sube tus datos a una carpeta datos. En el README pon el título del proyecto y un enlace a la fuente: quien lo lea tiene que poder descargar lo mismo que tú. Cuando esté, pega el enlace.
Concepto
Un proyecto de análisis se ordena así:
| Carpeta o archivo | Qué va |
|---|---|
README.md | La portada: pregunta, datos, hallazgos y conclusiones |
datos/ | Los archivos tal como los descargaste |
notebooks/ | El análisis, en uno o más .ipynb |
graficos/ | Los gráficos, exportados como .png |
Los datos originales no se editan a mano. Toda la limpieza se hace en el notebook: así cualquiera puede repetirla desde el archivo de la fuente.
La fuente se cita. En el README, en una sección Datos, escribe la institución, el nombre del conjunto de datos, el enlace y la fecha en que lo descargaste. Revisa en la página del conjunto si tiene una licencia y cómo pide ser citado.
El tamaño importa. GitHub no acepta desde la web archivos de más de 25 MB. Si el tuyo pesa más, sube un extracto (por ejemplo, solo tu región) y explica en el README cómo descargar el resto.
Como en el Caso 0, nombra archivos y carpetas en minúsculas, sin tildes ni espacios: matricula-2024.csv, no Matrícula 2024.csv.
> tarea en GitHub
Pega el enlace del repositorio de tu proyecto.
Primero intenta: las pistas aparecen después de 2 intentos con un resultado incorrecto (los errores de código no cuentan). Llevas 0.
> decisión
El conjunto de datos que encontraste trae el nombre y la dirección de cada persona. ¿Qué haces?
Cargando opciones…