Mensaje de Antonia Llancaqueo, cofundadora de Tienda Online Pewen
Te dejé los pedidos de julio a diciembre en datos/pedidos.csv. Antes de analizar nada, quiero que me cuentes qué hay en el archivo: cuántas filas trae y cuántos pedidos hay en cada estado. Ojo, que nunca lo hemos revisado a fondo.
Concepto
pd.read_csv lee un archivo CSV y lo convierte en un DataFrame:
import pandas as pd
pedidos = pd.read_csv("datos/pedidos.csv")
print(pedidos.head())Lo primero que se hace con una tabla nueva es conocerla:
| Código | Qué muestra |
|---|---|
pedidos.head() | las primeras 5 filas |
len(pedidos) | cuántas filas tiene |
pedidos.columns | los nombres de las columnas |
pedidos.info() | columnas, tipos y celdas no vacías |
pedidos["estado"].value_counts() | cuántas veces aparece cada valor de una columna |
value_counts() es como un CONTAR.SI de cada valor a la vez.
> tarea Python
Carga datos/pedidos.csv en la variable pedidos. Guarda en filas la cantidad de filas y en estados la cantidad de pedidos de cada estado.
Primero intenta: las pistas aparecen después de 2 intentos con un resultado incorrecto (los errores de código no cuentan). Llevas 0.
> decisión
info() muestra que la columna cantidad tiene 419 valores y la tabla tiene 424 filas. ¿Qué haces?
Cargando opciones…