IA para datos: en qué ayuda y en qué no

Concepto

Un asistente de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) puede acelerar mucho el trabajo con datos: proponer qué revisar en una tabla, escribir una fórmula o una consulta SQL, explicar un error, ordenar un reporte. Pero no reemplaza tu criterio. En estas clases vas a usarlo como un colega rápido que a veces se equivoca con total seguridad.

En qué ayuda.

• Proponer: qué chequeos de calidad hacer, qué preguntas responder, qué gráfico usar.
• Escribir un primer borrador: una fórmula, una consulta, un código de limpieza, la estructura de un reporte.
• Explicar: un error, una función que no conoces, el código que heredaste.

En qué no confiar sin revisar.

• Cálculos sobre datos pegados en el chat. Un modelo de lenguaje puede sumar mal una columna y presentarlo con seguridad. Los números se calculan con tus herramientas (Excel, SQL, Python), no se leen de una respuesta.
• Datos que no le diste. Puede mencionar una columna que no existe o un dato que "suena" correcto. A eso se le llama alucinación.
• Decisiones con consecuencias. Clasificar un reclamo como fraude o descartar un cliente requiere una persona que revise.

La regla de estas clases. La IA propone; los datos deciden. Cada vez que la IA te dé un número, una fórmula o una conclusión, compruébalo con los datos antes de usarlo. En las próximas lecciones vas a corregir fórmulas, consultas y código que propuso una IA.