Concepto
La IA solo sabe lo que le cuentas. Si le muestras una tabla sin explicarla, va a suponer qué significa cada columna, y cada suposición es un posible error. Describir bien la tabla es la mitad de una buena respuesta.
El diccionario de datos. Una descripción breve de cada columna: qué significa, su tipo de dato, su unidad y sus reglas. Ejemplo para la tabla de reclamos de estas clases:
reclamos (una fila por reclamo de un cliente, junio de 2026) - id: número único del reclamo - fecha: día en que se recibió (AAAA-MM-DD) - canal: email, telefono o web - area: área responsable (despacho, cobro o soporte); viene escrita de varias formas - monto_reclamado: pesos chilenos que el cliente pide devolver; vacío si no lo informó; 0 si no reclama dinero - descripcion: texto libre escrito por el cliente
Las unidades y los vacíos cambian todo. "monto 1500" puede ser 1.500 pesos o 1.500.000 si la columna está en miles. Y un vacío no es lo mismo que un 0: aquí, vacío significa "no lo informó" y 0 significa "no reclama dinero".
Un buen pedido tiene cuatro partes.
- Contexto: qué es la tabla y de dónde sale.
- Estructura: el diccionario, o al menos las columnas con su significado.
- Una muestra pequeña: 5 a 10 filas, sin datos personales.
- La pregunta: qué quieres lograr, y en qué herramienta (Excel en español, PostgreSQL, pandas).
No pegues la tabla completa. Para que la IA te ayude a escribir una fórmula o una consulta basta con la estructura y una muestra. Pegar miles de filas expone datos que quizás no debías compartir y no mejora la respuesta.
> quiz
Elige el mejor pedido y detecta lo que falta.
Primero intenta: las pistas aparecen después de 2 intentos con un resultado incorrecto (los errores de código no cuentan). Llevas 0.