Clasificar textos con etiquetas revisables

Concepto

Muchos datos llegan como texto libre: reclamos, comentarios de encuestas, tickets. La IA es muy buena para proponer etiquetas a esos textos, siempre que las categorías estén bien definidas y alguien revise los casos dudosos.

Primero la taxonomía. Antes de pedir la clasificación, define las categorías con una regla y un ejemplo:

- despacho: el problema es la entrega (atraso, no llegó, llegó dañado u otro producto)
- cobro: el problema es el dinero (cobro doble, descuento no aplicado, cargo indebido)
- soporte: el problema es la cuenta o la aplicación (acceso, errores, correos)
- revisar: el texto menciona problemas de más de una categoría o no se entiende

La categoría "revisar". Sin ella, la IA fuerza cada texto a una categoría aunque no calce, y los casos mixtos se esconden. Con ella, los dudosos quedan a la vista para que una persona decida.

Pide la razón. Si la IA devuelve la etiqueta junto a una frase que la justifique ("cobro: menciona un cargo duplicado"), revisar se vuelve mucho más rápido.

Revisa una muestra. Antes de usar las etiquetas para contar, revisa a mano una muestra: 10 o 20 textos. Si encuentras errores, ajusta las definiciones y vuelve a clasificar.

Un ejemplo. La IA clasificó cuatro reclamos:

1. "El pedido llegó con cinco días de atraso"            → despacho
2. "Me cobraron un envío que no correspondía"            → despacho
3. "No recibo los correos de confirmación"               → soporte
4. "Llegó otro producto y además me cobraron el despacho" → despacho