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Clases de Python: de las variables a pandas

Una lección por tema, paso a paso y con datos de práctica: archivos CSV pequeños de una tienda: una encuesta de satisfacción, ventas del primer trimestre de 2026, regiones, proveedores y lecturas de un sensor de temperatura. Al aprobarlas todas se habilita el caso siguiente, donde las usas en un trabajo real.

  1. Lección 1 · 12 minVariables y tipos de datosPendiente
  2. Lección 2 · 12 minOperadoresPendiente
  3. Lección 3 · 10 minprint y f-stringsPendiente
  4. Lección 4 · 12 minErrores comunes y cómo leerlosPendiente
  5. Lección 5 · 14 minListasPendiente
  6. Lección 6 · 14 minDiccionariosPendiente
  7. Lección 7 · 12 minTuplasPendiente
  8. Lección 8 · 14 minListas de diccionariosPendiente
  9. Lección 9 · 14 minif, elif y elsePendiente
  10. Lección 10 · 14 minforPendiente
  11. Lección 11 · 14 minwhilePendiente
  12. Lección 12 · 16 minFuncionesPendiente
  13. Lección 13 · 14 minpandas y las SeriesPendiente
  14. Lección 14 · 14 minDataFramePendiente
  15. Lección 15 · 12 minExplorar un DataFramePendiente
  16. Lección 16 · 14 minCargar datos desde CSV y ExcelPendiente
  17. Lección 17 · 12 minSeleccionar columnasPendiente
  18. Lección 18 · 16 minloc e ilocPendiente
  19. Lección 19 · 16 minFiltros booleanosPendiente
  20. Lección 20 · 14 minCrear columnas nuevasPendiente
  21. Lección 21 · 16 minapply: tu propia función sobre una columnaPendiente
  22. Lección 22 · 14 minLimpieza de texto con .strPendiente
  23. Lección 23 · 16 minFechas con to_datetimePendiente
  24. Lección 24 · 12 minOrdenar datosPendiente
  25. Lección 25 · 16 mingroupby: resumir por grupoPendiente
  26. Lección 26 · 16 minagg: varios resúmenes a la vezPendiente
  27. Lección 27 · 12 minvalue_counts: contar categoríasPendiente
  28. Lección 28 · 18 minmerge: combinar tablasPendiente
  29. Lección 29 · 16 minValores nulosPendiente
  30. Lección 30 · 12 minDuplicadosPendiente
  31. Lección 31 · 12 minExportar resultados con to_csvPendiente
  32. Lección 32 · 14 minVisualización de datosPendiente
  33. Lección 33 · 12 minPython y pandas frente a Excel y SQLPendiente
  34. Lección 34 · 30 minProyecto final: limpieza y análisis de ventasPendiente

Tu avance

Aprueba todas las lecciones para completar las clases y habilitar el caso siguiente.

Datos del caso

Descárgalos para tu entregable. Son archivos CSV en UTF-8. En Excel ábrelos con Datos → Obtener datos → Desde texto/CSV (así se ven bien las tildes y las columnas); en Google Sheets, con Archivo → Importar; en Python, con pd.read_csv.