Concepto
Filtrar es quedarse solo con las filas que cumplen una condición: las ventas de marzo, las respuestas con nota baja, los clientes de una región. En pandas se hace en dos pasos, aunque casi siempre se escriben en una línea.
df[df["columna"] > valor]1. La máscara. Una comparación sobre una columna no da un solo True o False: da una Series con un True o False por fila. A eso se le llama máscara booleana.
ventas["monto"] > 100000 # True, False, False, …2. Filtrar con la máscara. Si pones la máscara entre corchetes, el DataFrame devuelve solo las filas donde la máscara es True. El resultado es otro DataFrame: la tabla original no cambia.
ventas_grandes = ventas[ventas["monto"] > 100000]Combinar condiciones: & y |. Para dos condiciones a la vez se usa & (y) y para una u otra, | (o). Cada condición va entre paréntesis. Con and u or, pandas da un error, porque esas palabras esperan un solo True o False, no una columna entera.
ventas[(ventas["region"] == "sur") & (ventas["monto"] > 40000)]
ventas[(ventas["region"] == "norte") | (ventas["region"] == "centro")]isin: varios valores permitidos. Cuando la condición es "que sea uno de estos", isin es más corto que encadenar |.
ventas[ventas["region"].isin(["norte", "centro"])]Contar lo filtrado. len(filtrado) dice cuántas filas cumplieron la condición.
> tarea Python
Con encuesta ya cargada: guarda en satisfechos las respuestas con calificación 4 o más. Guarda en web_satisfechos las que, además de tener calificación 4 o más, llegaron por el canal web, y en cantidad_web_satisfechos cuántas son. Por último, guarda en presenciales las respuestas de los canales tienda o telefono.
Primero intenta: las pistas aparecen después de 2 intentos con un resultado incorrecto (los errores de código no cuentan). Llevas 0.