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Despachos Rápidos: ordenar el mes con planillas

Llegas como analista de datos junior a Despachos Rápidos. Datos del caso: Despachos de marzo de 2025 y tarifas por comuna (datos generados con un script reproducible).

  1. Misión 1 · 20 minConoce la planillaPendiente
  2. Misión 2 · 20 minLos totales del mesPendiente
  3. Misión 3 · 25 minCondicionesPendiente
  4. Misión 4 · 25 minBuscar en otra tablaPendiente
  5. Misión 5 · 30 minLimpiar los datosPendiente
  6. Misión 6 · 25 minResumir por comunaPendiente
  7. Misión 7 · 30 minIndicadores de entregaPendiente
  8. Misión 8 · 20 minRevisar la fórmula de la IAPendiente
  9. Misión 9 · 40 min · sin guíaEl resumen para la dueñaPendiente

Tu entregable

Un repositorio en GitHub con tu planilla del análisis (.xlsx), con una hoja de conclusiones, y un README que explique qué encontraste y qué le recomiendas a la dueña.

Cómo se revisa tu entregable

Una persona lo revisa en tres dimensiones, cada una con puntaje de 1 a 3 (1: Insuficiente, 2: Aceptable, 3: Destacado). Se aprueba con 2 o más en las tres. Si una queda en 1, recibes un comentario sobre qué corregir y puedes reenviarlo sin penalización.

Claridad del README y la explicación
La planilla se entiende: columnas con título y una hoja de conclusiones. El README explica qué se encontró y qué se recomienda.
Ejecución técnica del análisis
Los cálculos usan fórmulas en vez de números escritos a mano, y los datos limpios están separados de los originales.
Coherencia de las conclusiones
Las respuestas a Carla y la recomendación se apoyan en números que salen de la planilla.

Datos del caso

Descárgalos para tu entregable. Son archivos CSV en UTF-8. En Excel ábrelos con Datos → Obtener datos → Desde texto/CSV (así se ven bien las tildes y las columnas); en Google Sheets, con Archivo → Importar; en Python, con pd.read_csv.