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Clínica Cordillera Central: un dashboard para decidir

Llegas como analista de datos junior en el área de gestión a Clínica Cordillera Central. Datos del caso: Atenciones de enero a junio de 2025 en cuatro sedes, sin datos de pacientes (datos generados con un script reproducible).

  1. Misión 1 · 25 minLa pregunta del dashboardPendiente
  2. Misión 2 · 25 minPreparar los datosPendiente
  3. Misión 3 · 30 minCalcular indicadoresPendiente
  4. Misión 4 · 25 minElegir el gráficoPendiente
  5. Misión 5 · 25 minDiseñar el dashboardPendiente
  6. Misión 6 · 60 minConstruir el dashboardPendiente
  7. Misión 7 · 45 min · sin guíaPresentar en cinco minutosPendiente

Tu entregable

Un repositorio en GitHub con tu dashboard (el archivo .pbix de Power BI o el enlace público de Looker Studio), capturas de cada página en la carpeta capturas y un README que funcione como guion de una presentación de cinco minutos.

Cómo se revisa tu entregable

Una persona lo revisa en tres dimensiones, cada una con puntaje de 1 a 3 (1: Insuficiente, 2: Aceptable, 3: Destacado). Se aprueba con 2 o más en las tres. Si una queda en 1, recibes un comentario sobre qué corregir y puedes reenviarlo sin penalización.

Claridad del README y la explicación
El dashboard se lee fácil (lo importante arriba, títulos que dicen la conclusión, colores accesibles) y el README presenta los hallazgos y una recomendación en cinco minutos.
Ejecución técnica del análisis
Cada indicador está bien definido (qué se cuenta y sobre qué total), se muestra con un gráfico adecuado y los filtros sirven.
Coherencia de las conclusiones
El dashboard responde las preguntas de la gerencia para la audiencia definida, y las capturas respaldan cada hallazgo.

Datos del caso

Descárgalos para tu entregable. Son archivos CSV en UTF-8. En Excel ábrelos con Datos → Obtener datos → Desde texto/CSV (así se ven bien las tildes y las columnas); en Google Sheets, con Archivo → Importar; en Python, con pd.read_csv.